学术研究提示词库
TL;DR
- 📚 资源清单：精选 20+ 个开源/官方学术提示词库，按「论文阅读 / 综述 / 写作 / 审稿 / 投稿」等场景分类，全部表格化、带链接与说明
- 🤖 即取即用：配合文献泡泡 一键发送到 AI，把下面的提示词加入「自定义提示词目录」，浏览文献时一键拼接标题/摘要/URL 并发送到 ChatGPT、Claude、DeepSeek、Kimi
- 🧩 概念厘清：用一个完整示例说明 Skill（技能） 与 Prompt（提示词） 的关系，以及两者如何相互转换
一、如何配合文献泡泡使用
文献泡泡的「一键发送到 AI」会自动识别当前文章的 标题（Title）、摘要（Abstract）、URL，并拼接到你选定的提示词后面，一键复制并跳转到 AI 平台。因此，下面收集的提示词在加入文献泡泡时，只需保留"指令部分"，不必把论文内容写进去——论文信息由插件自动补上。
推荐用法：
- 在文献泡泡设置中新建目录（如「阅读」「写作」「审稿」），对应下方场景分类；
- 从下列资源库中挑选合适的提示词，复制其指令文本，新建为「自定义提示词」；
- 浏览文献详情页时勾选需要的字段（Title / Abstract / URL），选择目标 AI，一键发送。
提示：所有自定义提示词仅保存在浏览器本地，建议把常用提示词单独备份。
二、综合提示词库（复制粘贴型，开箱即用）
这类仓库面向"对话框直接粘贴"，最适合直接导入文献泡泡使用。
| 名称 | 语言 | 链接 | 说明 |
|---|---|---|---|
| xstongxue / best-prompts | 中文 | GitHub | 面向聊天框、按场景精选的中文论文写作提示词，提供多个候选并按排名对比，复制即用 |
| ahmetbersoz / chatgpt-prompts-for-academic-writing | 英文 | GitHub | 学术写作领域 Star 数最高的提示词集合之一，覆盖选题、文献综述、改写润色、研究计划等全流程，持续更新 |
| xuhangc / ChatGPT-Academic-Prompt | 英文 | GitHub | 偏「角色扮演式」学术提示词，如"以资深审稿人身份给出论文评审"等 |
三、论文阅读与解读
适合在文献泡泡里建立「阅读」目录，对当前文献做总结、批判性阅读、要点提取。
| 名称 | 语言 | 链接 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Anthropic 官方 Prompt Library | 英文 | docs.anthropic.com | 官方精选提示词，"Cite your sources"等可用于带引用地解读文献内容 |
| FIU 图书馆 · Literature Reviews with Prompts | 英文 | library.fiu.edu | 高校图书馆出品，演示用 ChatGPT 加速文献阅读与综述的完整步骤 |
| AI Academy · 35 Research Prompts | 英文 | academy.techpresso.co | 按「文献分析 / 研究设计 / 数据分析」分类，含使用边界提醒（不可用于核实引用等） |
四、学术写作、润色与翻译
| 名称 | 语言 | 链接 | 说明 |
|---|---|---|---|
| xstongxue / best-prompts（论文写作篇） | 中文 | GitHub | 结构仿写、摘要撰写等中文论文写作提示词，强调按范文逻辑骨架重写 |
| writing-resources / awesome-scientific-writing | 英文 | GitHub | 超越 LaTeX 的科研写作工具与资源清单（模板、工作流等），可作为提示词之外的配套工具 |
五、审稿、同行评议与投稿交流
| 名称 | 语言 | 链接 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Research Prompt Pro · 科研提示词助手 | 中文 | 在线工具 | 表单式生成 Cover Letter、审稿回复信、邮件回复、审稿人角色等提示词 |
| bohyy / academic-ai-prompt | 中文 | GitHub | 面向研究生的完整 Prompt 库：选题、查找、综述、顶刊写作（含投稿回复） |
六、中文专项与综合检索
| 名称 | 语言 | 链接 | 说明 |
|---|---|---|---|
| bohyy / academic-ai-prompt | 中文 | GitHub | 89+ 个面向硕博的 Prompt，覆盖选题→查找→综述→写作→出版全流程，含评估表与模板 |
| wenhaomin / ChatGPT-PromptGenius | 中英 | GitHub | 带层级分类与搜索的通用提示词网站，可按关键词检索并一键复制，支持多语言 |
| PartnerDAO / Prompt-Engineering-Guide-zh | 中文 | GitHub | 提示工程中文指南，含论文阅读助手等学术示例，帮助写出更好的提示词 |
| yunwei37 / Prompt-Engineering-Guide-zh-CN | 中文 | GitHub | 自动持续更新的提示工程中文资源大全（指南、论文、讲座、笔记本） |
七、官方资源与提示工程指南
| 名称 | 语言 | 链接 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Anthropic Prompt Library | 英文 | docs.anthropic.com | Claude 官方提示词库，60+ 条按业务/个人任务分类，演示 XML 结构化写法 |
| Anthropic 提示工程指南 | 英文 | docs.claude.com | 官方提示工程总览：清晰指令、正反例、分步推理、XML 标签等技巧 |
| Claude Code Prompt Library | 英文 | code.claude.com | 按任务/角色打标签的可复制提示词，每条附"为什么有效"的模式解析 |
八、进阶：Agent Skill（技能）库
下面这类资源是 Skill（技能） 而非纯提示词——它们以 SKILL.md 文件形式存在，供 Claude Code、Cursor、Codex、OpenClaw 等 Agent 工具自动调用。与文献泡泡的"复制粘贴"用法不同，但其 SKILL.md 内容可以被"展平"成可粘贴的提示词（见下一节）。
| 名称 | 语言 | 链接 | 说明 |
|---|---|---|---|
| xstongxue / best-skills | 中文 | GitHub | 通用高质量 Skills 合集；README 清晰对比了"面向聊天框的 Prompt"与"面向 Agent 的 SKILL.md"的区别 |
| alfonso0512 / research-writing-skill | 中英 | GitHub | 30 个论文写作 Prompt 模板，同时以 Skill 形式提供；README 明确说明可复制模板粘贴到任意 AI 工具 |
| Norman-bury / research-writing-skill | 中文 | GitHub | 模块化科研写作技能：综述、写章节、图表、同行评议、统计分析等子技能 |
| zLanqing / codex-claude-academic-skills | 中文 | GitHub | 面向中文科研用户的三大 Skill：阅读报告/PPT、写作润色审稿、科学计算绘图 |
| LeonChaoX / qinyan-academic-skills | 中英 | GitHub | 183 个学术 Agent Skills，覆盖检索、写作、综述、基金申报（NSFC/NSSFC）等 18 个领域 |
| Yuan1z0825 / nature-skills | 中英 | GitHub | 面向 Nature 风格学术表达与科研绘图的技能 |
| HughYau / AcademicForge | 中英 | GitHub | 学术写作一站式 Skills 平台，可在网页勾选所需技能包并按平台导出 |
九、文献泡泡自定义提示词使用说明
文献泡泡支持两种内容拼装方式，可直接复制下面的示例为「自定义提示词」：
方式一·自动追加（默认） 只写指令，论文的「标题 / 摘要 / 链接」会按发送面板中的勾选项自动追加在指令末尾，无需手填。
方式二·模板变量（精确控制位置） 在指令中插入 {{title}}、{{abstract}}、{{url}}，发送时会被替换为对应内容。 一旦使用了模板变量，发送面板的「包含内容」勾选项将被忽略，完全以提示词为准。
⚠️ 使用边界：AI 可能编造引用与数据，具体文献、统计数字务必回到原文与数据库核实。
十、Skill 与 Prompt 的关系及如何转换
1. 二者是什么
- Prompt（提示词）：一次性的指令文本。你把它粘贴进对话框，模型当场执行，关闭窗口即"消失"，下次要用得重新找、重新粘贴。文献泡泡的「一键发送到 AI」处理的就是 Prompt。
- Skill（技能）：一个结构化、可复用、带触发条件的能力包，核心是一个
SKILL.md文件（YAML 头部 + 正文），常配套参考文档、脚本、模板。它存放在 Agent（如 Claude Code、Cursor、Codex）的skills/目录中，Agent 会根据description里的关键词自动判断何时调用，无需每次手动粘贴。
一句话概括二者关系：
Skill ≈ Prompt 模板 + 触发条件 + 上下文/工具配置 + 可选的脚本与资源文件。 Prompt 是"这一次怎么做"，Skill 是"以后每次遇到这类任务都这么做"。
社区里 xstongxue/best-skills 对此有一句精准对照：best-prompts 是面向聊天框、需手动复制粘贴的 Prompt；best-skills 是面向 Agent 的 SKILL.md，Agent 依据描述里的关键词与触发场景自动调用。
2. 一个 SKILL.md 长什么样
以"论文批判性阅读"为例，一个最小可用的 Skill 文件大致如下：
---
name: critical-paper-review
description: 当用户提供论文标题、摘要或全文，需要批判性阅读、
指出方法局限与潜在偏差时使用。适用于审稿、组会汇报、文献精读。
---
# 论文批判性阅读
## 角色
你是该领域的资深审稿人，客观中立，区分"作者主张"与"已验证结论"。
## 步骤
1. 概括研究问题、方法、主要结论（各一句）。
2. 指出方法上的潜在局限或混杂因素。
3. 评估结论是否被证据充分支持，是否存在过度声称。
4. 列出 3 个你会向作者提出的关键问题。
## 输出格式
用四个小标题分段：速览 / 方法局限 / 证据评估 / 关键问题。
## 约束
- 不臆造数据或引用；不确定处明确标注。
- 中文输出。它由两部分组成：YAML 头部（name 给技能取名，description 告诉 Agent "什么时候用我"，这是自动触发的关键）与正文（角色、步骤、输出格式、约束等真正的指令）。
3. Skill → Prompt：把技能"展平"成可粘贴提示词
文献泡泡走的是"复制粘贴到对话框"路线，不会自动加载 SKILL.md。要在文献泡泡里用上某个 Skill，只需把它展平为一段提示词即可：
- 丢掉 YAML 头部：
name/description是给 Agent 做自动路由用的，人工粘贴时用不到。 - 保留正文：角色、步骤、输出格式、约束就是提示词主体。
- 删去对外部文件/脚本/工具的引用：聊天框里没有这些，把关键内容直接内联。
- 去掉论文内容占位：文献泡泡会自动追加标题/摘要/URL，无需在提示词里写"请粘贴论文"。
上面的 Skill 展平后，就是本页第九节里的 ②批判性阅读 那条提示词——直接新建为文献泡泡的「自定义提示词」即可。
4. Prompt → Skill：把好用的提示词"升级"成技能
反过来，如果你在文献泡泡里反复用某条提示词，且也在 Claude Code / Cursor 等 Agent 中工作，可以把它升级为 Skill，获得"自动触发、团队共享、版本可控"的好处：
- 加 YAML 头部：给它起
name，并写好description——描述要包含触发关键词与适用场景（这决定 Agent 能否自动找到它）。 - 拆分流程与背景：把"怎么做"的步骤留在
SKILL.md，把长篇背景知识、示例、模板移到references/等参考文件，避免主文件臃肿、关键指令被淹没。 - 补充约束与输出契约：明确"完成"的标准、输出格式与必含部分，避免只在演示时能用、真用第三次就翻车的"晴天技能"。
- 放进 Agent 的 skills 目录：之后用自然语言（如"帮我批判性地读这篇论文"）即可自动触发。
5. 该用哪个？
| 场景 | 更适合 |
|---|---|
| 浏览器里读文献、临时想问 AI | Prompt（配合文献泡泡一键发送） |
| 同一类任务高频重复、希望稳定一致 | Skill |
| 团队协作、需要版本管理与共享 | Skill |
| 只在网页对话框工作、不用编程 Agent | Prompt |
| 任务需要调用脚本、读写文件、多步分支 | Skill（甚至 Agent） |
简单说：在文献泡泡里，你需要的是 Prompt；当某条 Prompt 变成你工作流里的"固定动作"、又恰好在 Agent 环境中工作时，再考虑把它升级成 Skill。
相关链接
- 一键发送到你常用的 AI：把本页提示词加入自定义目录并一键发送
- 摘要解读：在浏览器内直接获取多角度解读
- 生成思维导图：将文献转为思维导图
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